另类血汗工厂? 低薪重复动作采集数据 人类正在为机器人“打工”？

在人工智能逐步从文字、图像与代码领域延伸到现实世界之际，“让机器学会像人一样行动”正成为新一轮科技竞赛的关键。

在印度，一种围绕真实人体动作的数据采集产业正迅速兴起。数千名工人通过反复拍摄日常动作，为人形机器人提供训练所需的关键数据。

科技产业新岗位?
工人记录日常动作收集数据

在印度南部卡鲁尔（Karur）及班加罗尔（Bengaluru）等多地，成千上万名工人被安排在所谓的“动作数据工厂”中工作。

他们头戴GoPro等摄像设备，以第一人称视角，仔细记录着像折叠毛巾、整理物品及搬运箱子等标准化日常动作。

细微偏差也不行!
工人: 否则整段视频作废

其中，一名现年28岁的工程系毕业生表示，这类工作对流程要求极为严格：从取出物品、抖平布料，到多次折叠与摆放位置，每一步都必须按照既定规范完成，并控制在限定时间内。

他说，一旦动作顺序错误或细节出现偏差，整段视频便需作废重拍。

“有时因为一些细微误差，我们不得不删除近200段视频。”

数据被送往海外实验室
用于训练人形机器人肢体动作

这些由工人拍摄的视频随后会被整理、标注，并发送到海外人工智能实验室，用于训练人形机器人的动作执行能力。

这些数据内容不仅涵盖完整操作流程，还包括手指抓取力度、手臂运动轨迹以及物体移动细节等，目的是为了帮助人形机器人掌握更复杂的任务执行能力。

Indian factory workers wearing head-mounted cameras to record hand movements for training AI systems pic.twitter.com/uHTnWMoTUg

— Interesting things (@awkwardgoogle) April 12, 2026

印度等国家劳动力成本较低
企业多将数据采集任务外包

特斯拉（Optimus）、波士顿动力（Boston Dynamics）、英伟达（Nvidia）等多家机器人研发企业，普遍依赖大量来自真实世界的动作数据，来训练他们所研发的人形机器人。

随着有关人形机器人研发加速推进，业界对“物理动作数据”的需求也直线上升。

然而，在美国等高成本国家采集此类数据费用高昂，促使不少企业将这些工作，外包到印度等劳动力成本较低的地区。

数据收集为高强度劳动工作
工人们月薪却低得可怜?

数据显示，全球机器人市场规模预计将从2026年的880亿美元，增长到2031年的2180亿美元。

不过，在印度的数据工厂中，全职工人的月薪通常只有大约230至250美元（约900至988令吉），兼职收入则更低。

在数据生产过程中，由于任何细微偏差的出现，都可能导致训练数据失效，因此工人们必须在高度重复与标准化的环境中持续操作。

而长时间的重复性动作拍摄，也给这些工人们带来身体负担，包括眼部疲劳、手腕劳损及单调重复带来的压力等问题。

印度的低廉人力成本，对科技巨头来说，或许意味着巨额收入。但对那些每天需要重复动作上千次的工人而言，或许是一种隐性的劳动剥削。

数据采集逐渐延伸至家庭场景
我们在训练取代我们的机器人?

除了印度，类似的数据采集模式近期也开始扩展到了其他地区。

有报道指出，有部分美国洛杉矶居民受雇，在家中佩戴可穿戴设备，记录像是洗碗、冲咖啡、浇花等日常动作，使人形机器人相关训练，从工厂延伸到了家庭生活空间。

如此大规模的数据收集和训练任务，让不少人工智能怀疑论者，对未来感到担忧。

部分人士认为，这些从事数据收集的工人，实际上正在为未来可能会取代自己的机器人提供训练数据。

有些人则认为，数据收集模式虽然推动了技术的发展，但同时也反映出全球人工智能产业链中，劳动价值和分配结构的变化。

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